Gestión de riesgos aplicada con Power BI, Python y SQL
U$D 350 El precio original era: U$D 350.U$D 199El precio actual es: U$D 199.
Esta Masterplus técnica capacita en la integración de SQL, Python y Power BI para automatizar el ciclo de datos, permitiendo diseñar matrices de riesgos dinámicas y generar analítica de alta resolución aplicada a escenarios reales de cumplimiento.
- Disponible: Offline
- Duración: 3 Temporadas, 18 Episodios de 30 minutos c/u.
| Nivel | Avanzado, Inicial, Intermedio |
|---|---|
| Profesor | Raff Adolfo Quito González |
| Ranking | Recomendadas |
¿Qué aprenderás en esta MasterPluss?
Es un programa ejecutivo de Gobierno Corporativo diseñado para que directivos y consejeros dominen la creación de valor sostenible y el cumplimiento normativo integral mediante el ejercicio de sus deberes fiduciarios, la gestión estratégica de riesgos (ERM) y la integración de criterios ESG. A través de siete episodios que vinculan la teoría con el análisis cinematográfico, los participantes aprenderán a realizar lecturas críticas de información financiera, supervisar programas de cumplimiento (incluyendo la NOM-035) y utilizar herramientas técnicas avanzadas como SQL, Python y Power BI para la automatización de matrices de riesgos y analítica de datos de alta resolución.
A partir del análisis de casos reales, trabajaremos sobre situaciones concretas del día a día para fortalecer la toma de decisiones. Finalmente, comprenderás por qué este enfoque ya no es opcional: contribuye a la sostenibilidad del negocio, permite anticipar riesgos legales y reputacionales, y alinea a la organización con las expectativas actuales de la sociedad, los inversionistas y los organismos reguladores.
Requisitos Técnicos:
Se requiere una conectividad estable y la disponibilidad de un dispositivo con navegador web actualizado.
Temario
Temporada 1: Fundamentos de SQL (Inicial)
Este bloque sienta las bases lógicas para comprender cómo se estructuran y consultan las bases de datos modernas, facilitando el uso de herramientas de visualización y automatización posteriores.
Introducción al lenguaje SQL y arquitectura de bases de datos.
Consultas básicas: Selección, filtrado y ordenamiento de datos (SELECT, WHERE, ORDER BY).
Combinación de tablas y funciones de agregación para el análisis inicial.
Caso práctico – Extracción de datos para auditoría básica.
Temporada 2: Ecosistema Integrado – SQL, Python y Power BI (Intermedio)
En este nivel, el alumno aprende a combinar las tres herramientas clave para procesar, analizar y visualizar información compleja.
Creación de tablas y vistas, optimización de scripts recurrentes
¿Qué es Python? Dataframes y Conceptos generales
Ejecución de Script en Jupyter notebook
Caso Práctico – Machine Learning supervisado con scikit-learn en Python.
Introducción a Business Intelligence y Power BI
Modelado de datos
DAX y análisis avanzado
Dashboards profesionales y publicación
Temporada 3: Analítica de Alta Resolución y Modelado de Riesgos (Avanzado)
El objetivo final es la convergencia técnica para resolver problemas complejos de cumplimiento normativo y gestión de crisis.
Arquitectura de analítica para Compliance
Analítica predictiva con Python
Matriz de riesgo automatizada
Simulación de escenarios de riesgo
Dashboard de riesgo en Power BI
Detección Inteligente de Redes de Lavado de Dinero con Analítica de Grafos
Destinado a: Directivos, consejeros, miembros de comités de auditoría, directores generales, responsables de cumplimiento, gestores de riesgos, auditores internos, analistas de datos, consultores estratégicos y líderes de transformación digital.
Gerente de Proyectos y Métricas de cumplimiento
Ingeniero Industrial y de Sistemas con más de 15 años de experiencia en el sector financiero y corporativo, liderando iniciativas de Cumplimiento (AML), Riesgo y Analítica para la toma de decisiones. Especialista en levantar procesos desde cero, diseñar metodologías de riesgo de clientes y monitoreo, y asegurar el gobierno de métricas mediante tableros ejecutivos y automatización.
